院士带你理清数据要素化、数字经济与高质量发展

2024年09月24日 09:09

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在研究成果中全面系统地分析了数字经济的发展现状、挑战和对策，提出了包括数字经济的新业态新模式、数据要素化思想和方法、数据要素市场体系构建等方面内容。

出处：数治网综合

数字经济是以新一代信息技术和产业为依托，继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。习近平总书记在主持中共中央政治局第三十四次集体学习时强调：我们要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，不断做强做优做大我国数字经济。

为深入认识数字经济及其在我国经济社会发展中促进作用，《数据要素化与数据要素市场体系构建研究——50人论坛委员研究成果汇编》的第一部分《数字经济新业态新模式》主要论述数字经济的基本概念，数字经济的发展脉略，数字经济对我国高质量发展的贡献，数字经济下的新业态新模式，以及数字经济对数字中国建设的驱动力等。

其中4项研究成果分别是中国科学院院士、CCF理事长梅宏的《大数据与数字经济》和《迎接数字文明！？》，北京大学国家发展研究院副院长、数字金融研究中心主任黄益平的《数字经济与高质量经济发展》，以及国家信息中心大数据发展部主任、兼任数字中国研究院院长于施洋的《以激发数据要素潜能助力数字中国建设》。

01 数据要素化和数字经济

数据要素化的提出，一方面表达了对数据作为战略性资源的重视程度，另一方面也体现了需要结合数据要素的独特性，将数据按照生产要素的运作方式来运营的思想。要充分认识和把握数据产权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等基本规律，探索有利于数据安全保护、有效利用、合规流通的产权制度和市场体系，完善数据要素市场体制机制，形成与数字生产力相适应的新型生产关系。

在相应的研究成果中，全面系统地分析了数字经济的发展现状、挑战和对策，提出了促进数字经济发展的多项建议，并对数字经济未来的发展方向进行了展望，包括：数字经济的新业态新模式、数据要素化思想和方法、数据要素市场体系构建以及数据要素市场技术实现建言献策等方面的内容。

数字经济新业态新模式：指出数字经济不应被窄化为互联网经济，强调了数据要素市场化的生态机制与模式，以及数字经济对高质量经济发展的重要性。
数据要素化思想和方法：探讨了对数据要素的认识，加快数据从资源向资产转变的路径，以及数据资产化路径的思考与探索。
数据要素市场体系构建：讨论了数据要素市场体系的重要性，探索了数据要素流通路径，加速企业数智化进程，以及经济法对数字经济发展的促进作用。
数据要素市场技术实现：分析了智能算网系统作为未来数字经济的核心引擎，大数据分析基础引擎建设与实践的重要性。
市场体系构建建言献策：提供了关于数字经济发展给政府统计带来的挑战、提升数字中国建设的整体性系统性协同性、数字化转型的基本问题、以及数字化社会的治理与法律等方面的建议。

数字经济新业态新模式部分主要强调了数字经济的广泛性和其对高质量经济发展的重要性。以下是主要内容：

数字经济的广泛性：数字经济不应仅限于互联网经济，它包含了以数字化知识和信息为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体的一系列经济活动。
数据要素市场化：数据要素市场化是数字经济的关键，涉及数据要素的供给、流通、应用和市场机制等多个方面。
数字经济生态机制：数字经济的生态机制包括数据要素市场化的模式、数字经济平台的核心作用以及数字经济与实体经济的融合。
数字经济对经济的影响：数字经济对高质量经济发展具有重要影响，包括促进全要素生产率的提升和推动经济的高质量发展。
数字经济的战略选择：数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。
数字经济的核心产业：数字经济的核心产业包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实技术。
数字经济的融合产业：数字经济还涉及数字化效率提升业，即传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升。
数字经济的发展目标：数字经济的发展目标是到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字化创新引领发展能力大幅提升。
数字经济的重点领域：数字经济的发展重点领域包括农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点行业，以及智慧城市、智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等。
数字经济的支持措施：支持数字经济发展的措施包括建立健全数据要素市场规则、提升数据要素配置作用、提升全民数字素养与技能等。

这部分内容同时强调了数字经济不仅是互联网经济，而是一个更广泛的概念，它通过数据要素的市场化推动经济的发展，并且在国家层面被提升到了战略高度。

数据要素化思想的具体方法则包括：

数据要素的资产地位确立
数据的管理体制机制创新
数据的共享与开放政策制定
数据安全与隐私保护的法规制定

02 大数据和数字经济

中国科学院院士、CCF理事长、50人论坛主任委员梅宏在《大数据与数字经济》一文系统地论述了数字经济的来源，数字经济的内涵和外延，数字经济发展的现状和趋势，数字经济发展面临的挑战，以及对我国数字经济发展的若干思考，并鼓励在有条件的地区开展数据要素化的探索性实践，鼓励数据运营领域新业态的尝试，以市场化方式推进数据要素市场培育。

《大数据与数字经济》这篇同时强调了大数据和数字经济在全球经济中的重要性，主要探讨了大数据与数字经济的关系，数字经济的定义、特征、发展现状和趋势，以及数字经济对中国经济发展的影响和挑战。大数据是信息技术发展的必然产物，它通过数据化、网络化和智能化推动经济社会发展，而数字经济被定义为使用数字化知识和信息作为关键生产要素的经济形态，它包括数字产业化和产业数字化两个方面。

2.1 数字经济发展挑战

1. 数据要素市场培育面临的挑战，具体包括：

数据的资产地位尚未确立。
数据确权难题尚待破解。
数据共享流通障碍重重。
数据安全和隐私保护体系尚不健全。

2. 现行国际治理体系面临的数字化转型挑战，具体包括：

数字治理是在数字化转型背景下，以数字化为主线深度协作、融合，完成自身转型、提升变革。
数字治理包含两方面含义：数字化的治理和治理的数字化。

3. 信息技术发展面临的挑战，具体包括：

信息技术底层硬件一直按摩尔定律发展，但其基础理论和冯·诺依曼体系结构并未发生本质性变化。
计算系统的渐进式发展模式所带来的数据处理能力的线性提升，已远远落后于数据的指数级增长。

4. 数字化转型面临的挑战，具体包括：

一些企业存在“不想、不敢、不会”的“三不”现象。
“不想”是囿于传统观念和路径依赖，对新技术应用持抵触情绪。
“不敢”是面对转型可能带来的阵痛期和风险，不敢率先探索，就地观望、踌躇徘徊。
“不会”则是缺少方法、技术和人才，以及成功经验和路径。

5. 数字经济发展带来的安全挑战，具体包括：

网络舆情的管理失控。
金融数字业务的无序扩张。
大数据和人工智能技术应用导致的伦理问题。

6. 数字治理体系构建面临的挑战，具体包括：

传统的治理体系、机制与规则难以适应数字化发展所带来的变革。
无法有效解决数字平台崛起所带来的市场垄断、税收侵蚀、安全隐私、伦理道德等问题。

以上内容概述了文章中提到的数字经济发展所面临的多方面挑战。

03 数字经济和高质量发展

北京大学国家发展研究院副院长、数字金融研究中心主任黄益平在《数字经济与高质量经济发展》一文全面分析了什么是数字经济，数字经济为何会给社会经济生活带来巨大的变化，又会产生怎样的问题；并且辨析了数字经济和高质量发展之间的关系，最后深入探讨了数字经济在提升效率、改善共享、促进绿色的关键作用，对高质量经济发展的支撑。

《数字经济与高质量经济发展》这篇同时强调了数字经济在推动经济高质量发展中的重要作用，并探讨了如何构建有效的数字经济治理体系。

数字经济与高质量经济发展：探讨了数字经济的概念，指出它是数字技术应用到经济中形成的新经济形态，强调了数据资源和现代网络的重要性。
中国的数字经济为何能快速发展：分析了中国数字经济发展的原因，认为是有效市场和有为政府的结合推动了数字经济的快速增长。
数字经济的概念：简述了数字经济的基本定义，强调了数据资源的重要性和现代网络的作用。
数字经济的效用：阐述了数字经济带来的“三升三降”效应，即规模扩大、效率提高、用户体验改善以及成本降低、风险控制、减少直接接触。
数字经济的基本特点：描述了数字经济的五个关键特点，包括长尾效应、规模经济、范围经济、双边市场特征和数字技术的突出作用。
为什么数字经济与高质量发展密切相关：讨论了数字经济如何促进效率、技术进步和产业升级，以及它在缩小地区差异中的作用。
如何构建有效的数字经济治理体系：提出了构建数字经济治理体系的必要性，强调了监管框架的重要性，并提出了平衡效率与公平的挑战。

总的来说，文章强调了数字经济在推动经济高质量发展中的关键作用，并提出了构建有效治理体系的必要性，以促进数字经济的健康和可持续发展。

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院士带你理清数据要素化、数字经济与高质量发展

在研究成果中全面系统地分析了数字经济的发展现状、挑战和对策，提出了包括数字经济的新业态新模式、数据要素化思想和方法、数据要素市场体系构建等方面内容。

01 数据要素化和数字经济

02 大数据和数字经济

03 数字经济和高质量发展

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